Klepetanje s pametnimi obdelovalnimi stroji

22.01.2026

Umetna inteligenca in pametna podpora pomagata delavcem v proizvodnji, da povečajo učinkovitost, medtem ko ostajajo ljudje glavni dejavnik v proizvodnji.

Foto: Programska oprema za nadzor obdelovalnega stroja Datron-next uporablja kamero vgrajeno na Z-osi, da operaterju pomaga pri izvajanju meritev. Operater podobno kot na pametnem telefonu enostavno označi geometrijo na zajeti sliki.
Vir: Datron 

Na letošnjem sejmu EMO 2025 v Hannovru so industrijski trendi, kot so avtomatizirani in povezani stroji, digitalne procesne verige in avtonomni transportni sistemi, skoraj naredili vtis, da v proizvodnih obratih ljudje niso več potrebni. Kljub temu pa se strokovnjaki iz znanstvenoraziskovalnih ustanov in industrije niso strinjali s tem. Povedali so, da tehnologija dejansko omogoča delovanje proizvodnje z manj zaposlenimi, kar je ključnega pomena glede na trenutno pomanjkanje kvalificirane delovne sile, vendar so ljudje še vedno nepogrešljivi pri zagotavljanju obvladovanja kompleksnih razmer in posredujejo, ko je to potrebno. Podporni sistemi in od nedavnega umetna inteligenca vse to poenostavljajo ter zagotavljajo večjo varnost. Vse to pa lahko poveča privlačnost delovnih mest v proizvodnji. 

Pomanjkanje kvalificirane delovne sile trenutno vpliva na delovanje številnih podjetij po vsem svetu. Glede na izsledke ankete Inštituta za ekonomske raziskave Ifo iz Münchna, skoraj vsako tretje podjetje v Nemčiji ne more dobiti dovolj ustrezno kvalificiranih delavcev. Razlogi za to so kompleksni in niso le posledica demografskih sprememb. Velikokrat ne gre le za pomanjkanje osebja, temveč tudi za pomanjkanje učinkovitosti, pove Michael Daniel, direktor podjetja Datron iz mesta Ober-Ramstadt v nemški zvezni deželi Hesse, ki poudarja, da se kot proizvajalec obdelovalnih strojev zavedajo odgovornosti, da ponudijo rešitve na tem področju. Michael Daniel je prepričan, da sodobni obdelovalni stroji, avtomatizacija in sistemi za digitalno podporo omogočajo doseganje več z manj zaposlenimi, pri čemer se izboljša kakovost in zmanjša delovna obremenitev zaposlenih. 

Korak za korakom skozi proces 

To v podjetju Datron predvsem pomeni, da obdelovalni stroji postajajo pametnejši zaradi adaptivnih nadzornih sistemov, vgrajene senzorske tehnologije in intuitivnih uporabniških vmesnikov, kar omogoča tudi manj izkušenim operaterjem doseganje visokonatančnih rezultatov. Hkrati pa v podjetju Datron vidijo svetlo prihodnost za asistenčne funkcije, ki vodijo uporabnika korak za korakom skozi celoten proces ter tako pomagajo preprečevati napake in znižajo stroške usposabljanj. Direktor podjetja Datron pove, da je podjetje osredotočeno tudi na digitalizacijo delovnih tokov. Takšen pristop ustvari neprekinjen tok podatkov od programiranja CAM do povratnih informacij iz obdelovalnega stoja, kar zagotavlja preglednost in odkriva področja s potencialom za optimizacijo, kot na primer glede časov nastavitev, porabe energije in ciklov vzdrževanja. V podjetju Datron verjamejo v tehnologijo, ki ni namenjena sama sebi, temveč je usmerjena v uporabnike, da jim poenostavi delo in izboljša učinkovitost, poudarja Michael Daniel. 

Tudi dr. Eliso Roth, direktorico podjetja Augmented Industries v Münchnu, zelo zanimajo tehnične možnosti za čim bolj učinkovito podporo proizvodnih delavcev. Svoj doktorat s področja tehnološko podprtega učenja in sistemov za podporo delavcem je naredila na Inštitutu za proizvodnjo Univerze v Cambridgeu. Nabor rešitev, ki jih je obravnavala, sega od eksoskeletov (asistenčnih sistemov, ki jih delavci nosijo med delom) in pametnih očal, pa vse do virtualne in obogatene resničnosti. Zaključek v doktorski nalogi je bil, da čeprav ima tehnologija ogromen potencial, je še zelo kompleksna in včasih tehnično nestabilna ali neekonomična, tako da ni vedno primerna za proizvodno okolje, ki zahteva stabilnost in minimalne posodobitve. Hkrati morajo biti prisotni časovni prihranki, da zaposleni niso pod pritiskom in lahko učinkovito delajo. 

Učenje umetne inteligence za podporo na delovnem mestu 

Dr. Roth, ki je tudi ustanoviteljica podjetja Augmented Industries, je osredotočena na uporabo umetne inteligence pri posameznih sistemih asistence delavcem, ki se uporablja neposredno v proizvodnji in pomaga pri vsakodnevnih opravilih. Glede na zahteve se sistem lahko uporablja na različnih vrstah naprav, kot so zasloni na dotik, osebni računalniki, pametni telefoni ali tablični računalniki. Umetna inteligenca ima informacije, ki so pomembne tako za podjetje kot tudi za posamezen proces ter na podlagi tega lahko ustvari digitalna navodila, ki korak za korakom usmerjajo uporabnika in odgovarja na vprašanja, ki pomagajo odpravljati zadržke pri delavcih. V podjetju Augmented Industries so ugotovili, da številni zaposleni raje vprašajo umetno inteligenco, kot da priznajo, da določenih stvari ne vedo in vprašajo nadrejene ali sodelavce, razlaga dr. Roth. 

Dr. Roth prav tako verjame, da se trendi na področju učenja in dodatnega usposabljanja jasno premikajo proti digitalnim rešitvam, saj se v podjetjih pojavlja težava, da zaposleni niso vedno na voljo za usposabljanja. Poleg tega pa primanjkuje tudi dobrih učiteljev, tako da ne preostane drugega kot zagotoviti digitalno podporo za usposabljanja. Po drugi strani pa splošno učno gradivo ni uporabno v proizvodnji, kjer je približno 70 odstotkov zahtevanega znanja specifično za posamezen izdelek ali proces. Prednost uporabe umetne inteligence pri usposabljanju je, da vse informacije pridejo iz podjetja in se jih lahko pripravi za usposabljanje. Umetna inteligenca lahko na primer sto strani dolgo delovno navodilo spremeni v manjše dele, ki ne zahtevajo več kot tri do pet minut za razumevanje, kar pomeni, da si jih delavci lažje zapomnijo. Učno gradivo se lahko pripravi v obliki navodil »korak za korakom«, kvizov, vprašalnikov z več odgovori na voljo ali v interaktivni obliki, kar vodje oddelkov lahko hitro pripravijo brez zunanje podpore. Dodatna prednost sistema je ustvarjanje zapisov posameznih usposabljanj, tako da je vedno na voljo informacija glede kompetenc zaposlenih, kar je tudi zahteva standarda ISO 9001. 

Podjetje Augmented Industries je več kot dve leti razvijalo sistem umetne inteligence, ki je osredotočen na zaposlene, pri čemer je upošteval vse varnostne mehanizme in skladnost z zakonodajo. Med strankami so podjetja, kot so Siemens, BMW in ZF, medtem ko so postavljeni zelo ambiciozni cilji. Do leta 2030 želijo usposobiti milijon kvalificiranih delavcev, pove dr. Roth. Podjetje se je udeležilo letošnjega sejma EMO 2025, da bi se seznanilo s trendi na področju proizvodne tehnologije ter tako pripravilo nova usposabljanja. 

Usposabljanja so ključni del sejma EMO 

Usposabljanje in izobraževanje sta bili vedno pomembni področji sejma EMO, kjer potekajo posebni dogodki namenjeni izobraževanju in usposabljanju. S tem se je sejem uveljavil kot ena izmed najbolj pomembnih platform za promocijo mladih talentov na področju strojništva. Poseben dogodek poteka na skupno pobudo fundacije Nachwuchsstiftung Maschinenbau za usposabljanja na področju strojništva in vodilnih tehnoloških podjetij s področja kovinskopredelovalne industrije. Pogledi iz industrije in pogovori med udeleženci so bili na letošnjem dogodku osredotočeni na aktualne teme, kot so veščine, ki bodo potrebne v prihodnosti, umetno inteligenco pri usposabljanju in nova učna okolja za poklicno izobraževanje. Veliko naporov je usmerjenih v navduševanje mladih za področje proizvodne tehnologije. Prof. Jutta Rump, direktorica Inštituta za zaposlovanje in zaposljivost IBE na Univerzi za poslovne in družbene vede v Ludwigshafnu, je pred kratkim poudaril, da je treba vlagati veliko truda, da se čim dlje ohrani kvalificirane delavce v proizvodnji ter da se jim omogoči prilagajanje hitro spreminjajočemu delovnemu okolju. V podkastu Tech Affair Nemškega združenja proizvajalcev obdelovalnih strojev VDW je Prof. Rump izračunala, da se bo do leta 2030 v Nemčiji upokojilo približno 13 milijonov kvalificiranih delavcev, medtem ko bo na trg dela vstopilo le 6,5 milijona novih delavcev, da jih nadomesti. Prof. Rump verjame, da morajo zaradi tega podjetja investirati veliko več v produktivnost kot kadarkoli prej. Poleg tega pa podjetja potrebuje tudi strokovne vodje kadrovskih področij, ki bodo proaktivno usmerjene v usposabljanje zaposlenih. Poleg tega razlaga, da še posebej v času strukturnih sprememb in odpuščanji na določenih področjih, medtem ko na drugih področjih primanjkuje kvalificirane delovne sile, postaja prekvalificiranje zelo pomembno. Prav tako je treba posvečati pozornost tudi na potrebe določenih skupin delavcev, kot so starejši delavci, tuji kvalificirani delavci, ki ne znajo dobro jezika, in ženske z otroki, ki ne najdejo ustreznega varstva za svoje otroke. Pri zaposlovanju so ključni dejavniki ponujanje ustreznih delovnih mest in podpora posameznikom, razlaga prof. Rump. 

Michael Daniel, direktor podjetja Datron, ima podobne poglede, pri čemer poudarja pomen promocije nadaljnjega usposabljanja z razvojem posameznih zaposlenih ob upoštevanju njihovih prednosti in želja. Zaposleni cenijo svobodo, da lahko delajo samostojno, tako v proizvodnji kot tudi v storitvah ali razvoju. Michael Daniel je prepričan, da so zanimiv zaposlovalec, ker vzpodbujajo kulturo, ki prepoznava učinkovitost, spoštuje razmerje med delom in prostim časom ter omogoča osebni razvoj. 

Objavljeno na: www.etmm-online.com 

Več informacij na: www.datron.com