Analiza slik z umetno inteligenco

19.06.2020

Umetna inteligenca je lahko kos nalogam, pri katerih rešitve za obdelavo slik na osnovi pravil trčijo ob meje svoje zmogljivosti.

Med njimi je tudi obdelava slik predmetov, ki se lahko med seboj zelo razlikujejo, npr. pri razvrščanju različnih sort sadja ali pri identifikaciji poškodovanih predmetov (npr. poškodb ali barvnih odstopanj na kožici jabolk). Popis vseh možnih odstopanj v obliki pravil za klasično obdelavo slik bi bil zelo zamuden in zelo drag, umetna inteligenca pa je takim izzivom kos, kot bi mignil. Tehnologija je s kompletno rešitvijo inferenčne kamere IDS NXT ocean zdaj dosegljiva vsakomur. Ni potrebno, da so uporabniki strokovnjaki za globoko učenje ali za obdelavo slik – za izdelavo nevronske mreže potrebujejo le vzorčne fotografije in nekaj znanja o njihovem vrednotenju.