Američani začenjajo tretjo generacijo umetne inteligence

08.03.2019

Agencíja za napredne obrambne analíze Združenih držav Amerike DARPA je z najavo kampanje »AI Next« za razvoj naslednjega vala tehnologij umetne inteligence potrdila sprejetje večletne razvojne strategije tretjega vala tehnologij umetne inteligence. Za prizadevanja konkretnih vsebinskih razmišljanj, novih teoretskih dognanj in aplikativnih rešitev v sistemih umetne inteligence za ustvarjanje zaupljivejšega partnerstva med ljudmi in stroji, kjer stroji ne bodo več orodja v domeni človeka, temveč uporabnikovi kolegi, so predvideli dve milijardi dolarjev.

Ključna področja AI Next vključujejo avtomatizacijo ključnih poslovnih procesov ministrstva za obrambo ZDA, kot je varnostno preverjanje ali akreditiranje programskih sistemov za operativno uvajanje; izboljšanje robustnosti in zanesljivosti sistemov umetne inteligence; izboljšanje varnosti in odpornosti tehnologij strojnega učenja in umetne inteligence; zmanjšanje neučinkovitosti energije, podatkov in učinkovitosti; pionirsko naslednjo generacijo algoritmov in aplikacij umetne inteligence, kot sta pojasnjevanje in razumno razumevanje.

DARPA trenutno izvaja več kot dvajset programov, ki raziskujejo načine za napredek v najsodobnejših tehnologijah umetne inteligence, pri tem pa presegajo druge tehnike strojnega učenja v smeri kontekstualnega razmišljanja. Poleg tega več kot šestdeset aktivnih raziskovalnih programov v določeni meri uporablja prvine umetne inteligence, od agentov, ki sodelujejo pri delitvi pasovne širine elektromagnetnega spektra do odkrivanja in popravljanja kibernetskih ranljivosti. DARPA v tem letu načrtuje objavo številnih pozivov za nove programe, ki izboljšujejo stanje na področju umetne inteligence. Poleg novih in obstoječih raziskav DARPA bo ključna sestavina kampanje tudi program DARPA za raziskovanje umetne inteligence AIE, ki je bil prvič objavljen julija 2018. AIE si prizadeva izpeljati vrsto krajših, največ leto in pol trajajočih projektov z visokim tveganjem in visoko stopnjo donosnosti, kjer bodo raziskovalci ugotavljali izvedljivost novih konceptov umetne inteligence. Prioriteto rezultatom visokotehnoloških vsebin izkazujejo tudi z učinkovitimi administrativnimi postopki. Spodbujanje poenostavljenih postopkov sklepanja pogodb in mehanizmov fnanciranja bo omogočilo, da se ta prizadevanja Agencije premaknejo od predloga do začetka projekta najpozneje v treh mesecih po objavi ponudb za sodelovanje. DARPA želi z rezultati premakniti meje raziskav, kako stroji privzemajo človeško komunikacijo in zmožnosti razmišljanja s sposobnostjo razpoznavanja ter osvajanja novih situacij in okolij. V ta namen nameravajo osredotočiti aktivnosti na področjih novih zmogljivosti ter robustne, kontradiktorne, visoko zmogljive in prihodnje generacije umetne inteligence.

Čeprav se tehnologije umetne inteligence za omogočanje razvojAmeričani začenjajo tretjo generacijo umetne inteligence Agencíja za napredne obrambne analíze Združenih držav Amerike DARPA je z najavo kampanje »AI Next« za razvoj naslednjega vala tehnologij umetne inteligence potrdila sprejetje večletne razvojne strategije tretjega vala tehnologij umetne inteligence. Za prizadevanja konkretnih vsebinskih razmišljanj, novih teoretskih dognanj in aplikativnih rešitev v sistemih umetne inteligence za ustvarjanje zaupljivejšega partnerstva med ljudmi in stroji, kjer stroji ne bodo več orodja v domeni človeka, temveč uporabnikovi kolegi, so predvideli dve milijardi dolarjev. Jernej Kovač no-raziskovalnih projektov DARPA uporabljajo rutinsko – zlasti v iniciativi za elektronsko oživljanje; v analizah s področja novih zmogljivosti, kjer želijo še pospešiti tehnologije človeškega ravnanja, odkrivanju goljufvih posnetkov, analizah naprednih kibernetskih napadov v realnem času, konstruiranju dinamičnih ubijalnih verig za vsedomensko vojskovanje, večmodalnem avtomatskem prepoznavanju tarč, biomedicinskem napredku in nadzoru protetičnih okončin – bodo omenjene tehnologije pospešili in omogo- čili avtomatizacijo kritičnih poslovnih procesov oddelka. Eden od takih postopkov je dolgotrajna akreditacija sistemov programske opreme pred operativno uporabo. Tehnologije umetne inteligence so izkazale dodano vrednost pri različnih misijah – pri opozorilih o kibernetskih napadih, analizi prostorskih slik ter mikrobioloških sistemov ter logistiki dobavne verige. Pri njeni uporabi v misijah je Agencija zaznala slabo razumevanje načinov odpovedi tehnologij umetne inteligence. Z usmerjenimi raziskavami in razvojem robustne umetne inteligence si prizadevajo odpraviti analitične in empirične primanjkljaje ter zagotoviti zanesljivo delovanje tehnologij. DARPA izpostavlja, da je strojno učenje trenutno najmočnejše orodje umetne inteligence. Sisteme strojnega učenja se lahko podvoji s spremembami vnosov, ki ne zavajajo uporabnika. Vendar pa so podatki, ki se uporabljajo za usposabljanje takšnih sistemov, lahko poškodovani. Tudi programska oprema je občutljiva na kibernetski napad. To področje bodo urejali s tehnologijo kontradiktorne umetne inteligence. Povečanje zmogljivosti računalnika v zadnjem desetletju je omogočilo napredek strojnega učenja v kombinaciji z velikimi podatkovnimi zbirkami in knjižnicami programske opreme. DARPA je pokazala analogno obdelavo algoritmov umetne inteligence s hitrostjo 1000x in 1000x energetsko učinkovitostjo nad najsodobnejšimi digitalnimi procesorji in raziskuje modele strojne opreme, specifčne za umetno inteligenco. DARPA z visokozmogljivo umetno inteligenco izziva trenutno neučinkovitost strojnega učenja z raziskovanjem metod za drastično zmanjšanje zahtev za označene podatke o usposabljanju. Agencija je prevzela vodilno vlogo pri pionirskih raziskavah za razvoj naslednje generacije algoritmov AI, ki bodo računalnike preoblikovali iz orodij v partnerje za reševanje problemov. Namen raziskave je omogočiti sistemom umetne inteligence, da razložijo svoja usvojena dejanja, zmožnosti presoje in znanja.

DARPA je že več kot pol stoletja vodilna v ustvarjanju revolucionarnih raziskav in razvoja, ki je omogočila napredek in uporabo tehnologij umetne inteligence. Ustvarjanje naslednjega vala tehnologij umetne inteligence, kjer so sistemi sposobni pridobiti nova znanja s pomočjo generativnih kontekstualnih in razlagalnih modelov, izvedenih ob razvoju in uporabi rezultatov dognanj njihovih tehnologij bo Združenim državam Amerike omogočilo ohraniti tehnološko prednost na tem precej občutljivem področju.

Jernej Kovač