Čavrljanje s pametnim obradnim strojevima

16.01.2026

Umjetna inteligencija i pametna podrška pomažu radnicima u proizvodnji da povise učinkovitost, dok ljudi i dalje ostaju glavni čimbenik u proizvodnji.

Foto: Program za kontrolu rada obradnog stroja Datron-next koristi kameru ugrađenu na Z-osi kako bi operateru pomogao pri mjerenjima. Operater jednostavno označava geometriju na snimljenoj slici, slično kao na pametnom telefonu.
Izvor: Datron 

Na ovogodišnjem sajmu EMO 2025 u Hannoveru, industrijski trendovi poput automatiziranih i povezanih strojeva, digitalnih procesnih lanaca i autonomnih transportnih sustava gotovo su ostavili dojam da ljudi više nisu potrebni u proizvodnim pogonima. Unatoč tome, stručnjaci iz znanstveno-istraživačkih ustanova i industrije nisu se s time složili. Rekli su da tehnologija zapravo omogućuje proizvodnju s manje zaposlenih, što je ključno s obzirom na trenutačni nedostatak kvalificirane radne snage, ali ljudi su i dalje nezamjenjivi u osiguravanju upravljanja kompleksnim uvjetima i posredovanju, kada je to potrebno. Sustavi podrške, a odnedavno i umjetna inteligencija, sve to pojednostavljuju i osiguravaju veću sigurnost. A sve to može povećati privlačnost radnih mjesta u proizvodnji. 

Nedostatak kvalificirane radne snage trenutačno utječe na poslovanje mnogih tvrtki diljem svijeta. Prema rezultatima ankete Ekonomskog istraživačkog instituta Ifo iz Münchena, gotovo svaka treća tvrtka u Njemačkoj ne može pronaći dovoljno odgovarajuće kvalificiranih radnika. Razlozi za to su kompleksni i nisu samo posljedica demografskih promjena. Često nije riječ samo o nedostatku osoblja, već i o nedostatku učinkovitosti, kaže Michael Daniel, direktor tvrtke Datron iz Ober-Ramstadta u njemačkoj saveznoj državi Hesse, koji ističe da su kao proizvođači obradnih strojeva svjesni odgovornosti da ponude rješenja na tom području. Michael Daniel uvjeren je da suvremeni obradni strojevi, automatizacija i sustavi digitalne podrške omogućuju postizanje više s manje zaposlenih, uz poboljšanje kvalitete i smanjenje radnog opterećenja zaposlenika. 

Korak po korak kroz proces 

U tvrtki Datron to prvenstveno znači da obradni strojevi postaju pametniji zahvaljujući adaptivnim sustavima upravljanja, ugrađenoj senzorskoj tehnologiji i intuitivnim korisničkim sučeljima, što omogućuje i manje iskusnim operaterima postizanje visoko preciznih rezultata. Istodobno, u tvrtki Datron vide svijetlu budućnost za pomoćne funkcije koje korisnika vode korak po korak kroz cijeli proces, te tako pomažu u sprječavanju pogrešaka i smanjenju troškova osposobljavanja. Direktor tvrtke Datron kaže da se tvrtka usredotočuje i na digitalizaciju radnih procesa. Takav pristup stvara neprekinuti tok podataka od CAM programiranja do povratnih informacija iz obradnog centra, što osigurava transparentnost i otkriva područja s potencijalom za optimiranje, kao što su vremena namještanja, potrošnja energije i ciklusi održavanja. U tvrtki Datron vjeruju u tehnologiju koja nije sama sebi svrhom, već je usmjerena na korisnike kako bi im pojednostavila rad i poboljšala učinkovitost, ističe Michael Daniel. 

Također, dr. Elisu Roth, direktoricu tvrtke Augmented Industries u Münchenu, vrlo zanimaju tehničke mogućnosti za što učinkovitiju podršku radnicima u proizvodnji. Doktorat iz područja tehnološki potpomognutog učenja i sustava za podršku radnicima stekla je na Institutu za proizvodnju Sveučilišta u Cambridgeu. Raspon rješenja koja je razmatrala kreće se od egzoskeleta (sustava za pomoć koje radnici nose tijekom rada) i pametnih naočala, pa sve do virtualne i proširene stvarnosti. Zaključak u doktorskoj disertaciji bio je da, iako tehnologija ima ogroman potencijal, još uvijek je vrlo kompleksna i ponekad tehnički nestabilna ili neekonomična, stoga nije uvijek prikladna za proizvodno okruženje koje zahtijeva stabilnost i minimalna ažuriranja. Istodobno moraju biti prisutne uštede u vremenu kako zaposlenici ne bi bili pod pritiskom i kako bi mogli učinkovito raditi. 

Učenje umjetne inteligencije za podršku na radnom mjestu 

Dr. Roth, koja je i osnivačica tvrtke Augmented Industries, usredotočena je na korištenje umjetne inteligencije u pojedinim sustavima pomoći radnicima, koji se koriste izravno u proizvodnji i pomažu u svakodnevnim zadacima. Ovisno o zahtjevima, sustav se može koristiti na različitim vrstama uređaja, kao što su zasloni osjetljivi na dodir, osobna računala, pametni telefoni ili tabletna računala. Umjetna inteligencija ima informacije koje su važne i za tvrtku i za pojedinačni proces, te na temelju toga može generirati digitalne upute koje korak po korak usmjeravaju korisnika i odgovaraju na pitanja koja pomažu u otklanjanju zadrški kod djelatnika. U tvrtki Augmented Industries otkrili su da mnogi zaposlenici radije pitaju umjetnu inteligenciju nego da priznaju da određene stvari ne znaju i pitaju nadređene ili kolege, objašnjava dr. Roth. 

Dr. Roth također vjeruje da se trendovi učenja i dodatnog osposobljavanja jasno pomiču prema digitalnim rješenjima, jer se tvrtke suočavaju s problemom da zaposlenici nisu uvijek dostupni za osposobljavanje. Pored toga, nedostaje i dobrih učitelja, pa ne preostaje ništa drugo nego osigurati digitalnu podršku za osposobljavanja. S druge strane, opće nastavno gradivo nije korisno u proizvodnji, gdje je oko 70 posto potrebnog znanja specifično za pojedini proizvod ili proces. Prednost primjene umjetne inteligencije pri osposobljavanju je što sve informacije dolaze iz tvrtke i mogu se pripremiti za osposobljavanje. Primjerice, umjetna inteligencija može pretvoriti radnu uputu od sto stranica u manje dijelove koji ne zahtijevaju više od tri do pet minuta za razumijevanje, što znači da ih radnici lakše zapamte. Nastavni materijal može se pripremiti u obliku uputa »korak po korak«, kvizova, upitnika s više ponuđenih odgovora ili u interaktivnom obliku, što voditelji odjela mogu brzo pripremiti bez vanjske podrške. Dodatna prednost sustava je stvaranje zapisa o pojedinačnim osposobljavanjima, tako da su informacije o kompetencijama zaposlenika uvijek dostupne, što je također i zahtjev standarda ISO 9001. 

Tvrtka Augmented Industries razvijala je sustav umjetne inteligencije usmjeren na zaposlenike više od dvije godine, uzimajući u obzir sve sigurnosne mehanizme i usklađenost sa zakonodavstvom. Među korisnicima su tvrtke poput Siemensa, BMW-a i ZF-a, dok su postavljeni ciljevi vrlo ambiciozni. Do 2030. godine žele osposobiti milijun kvalificiranih radnika, kaže dr. Roth. Tvrtka je sudjelovala na ovogodišnjem sajmu EMO 2025 kako bi se upoznala s trendovima u području proizvodne tehnologije i time pripremila nova osposobljavanja. 

Osposobljavanja su ključni dio sajma EMO 

Osposobljavanje i obrazovanje uvijek su bili važne teme sajma EMO, gdje se održavaju posebni događaji posvećeni obrazovanju i osposobljavanju. Time se sajam etablirao kao jedna od najvažnijih platformi za promociju mladih talenata na području strojarstva. Poseban događaj održava se na zajedničku inicijativu zaklade Nachwuchsstiftung Maschinenbau za osposobljavanja nau području strojarstva i vodećih tehnoloških tvrtki iz metaloprerađivačke industrije. Pogledi iz industrije i razgovori među sudionicima na ovogodišnjem događaju bili su usmjereni na aktualne teme, kao što su vještine koje će biti potrebne u budućnosti, umjetna inteligencija u osposobljavanju i nova okruženja za učenje za strukovno obrazovanje. Veliki napori usmjereni su na inspisiranje mladih za područje proizvodne tehnologije. Prof. Jutta Rump, direktorica Instituta za zapošljavanje i zapošljivost IBE na Sveučilištu za poslovne i društvene znanosti u Ludwigshafenu, nedavno je istaknula da je potrebno uložiti mnogo truda kako bi se kvalificirani radnici u proizvodnji zadržali što dulje i omogućilo im prilagođavanje brzo promjenjivom radnom okruženju. U podcastu Tech Affair Njemačkog udruženja proizvođača alatnih strojeva VDW, prof. Rump je izračunala da će do 2030. godine u Njemačkoj otići u mirovinu oko 13 milijuna kvalificiranih radnika, dok će na tržište rada ući samo 6,5 milijuna novih radnika koji će ih zamijeniti. Prof. Rump vjeruje da zbog toga tvrtke moraju investirati mnogo više u produktivnost nego ikad prije. Pored toga, tvrtke trebaju i stručne voditelje kadrovskih područja koji će biti proaktivno usmjereni na osposobljavanje zaposlenika. Uz to, objašnjava da prekvalifikacija postaje posebno važna, posebno u vrijeme strukturnih promjena i otpuštanja radnika u određenim područjima, dok u drugim područjima nedostaje kvalificirane radne snage. Također je potrebno posvetiti pozornost i potrebama određenih grupacija radnika, kao što su stariji radnici, strani kvalificirani radnici koji ne znaju dobro jezik i žene s djecom koje ne mogu pronaći odgovarajuću skrb za svoju djecu. Pri zapošljavanju su ključni čimbenici ponuda odgovarajućih radnih mjesta i podrška pojedincima, objašnjava prof. Rump. 

Michael Daniel, direktor tvrtke Datron, ima slične stavove, naglašavajući važnost promicanja daljnjeg usavršavanja razvojem pojedinih zaposlenika, uzimajući u obzir njihove prednosti i želje. Zaposlenici cijene slobodu da mogu raditi samostalno, kako u proizvodnji, tako i u uslugama ili razvoju. Michael Daniel uvjeren je da su zanimljiv poslodavac jer potiču kulturu koja prepoznaje učinkovitost, poštuje ravnotežu između posla i slobodnog vremena te omogućuje osobni razvoj. 

Objavljeno na: www.etmm-online.com 

Više informacija na: www.datron.com